종이목재 상장기업 브랜드평판 2023년 11월 빅데이터 분석결과, 1위 한솔제지 2위 깨끗한나라 3위 해성산업 순으로 분석되었다.

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한국기업평판연구소는 종이목재 상장기업 12개 브랜드에 대해서 빅데이터 분석을 활용한 브랜드 평판조사를 실시하였다. 2023년 10월 23일부터 2023년 11월 23일까지의 종이목재 상장기업 브랜드 빅데이터 8,537,098개를 분석하여 소비자들의 브랜드 평판을 분석하였다. 지난 10월 종이목재 상장기업 브랜드 빅데이터 8,832,070개와 비교하면 3.34% 줄어들었다.

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브랜드에 대한 평판은 브랜드에 대한 소비자들의 활동 빅데이터를 참여가치, 소통가치, 소셜가치, 시장가치, 재무가치로 나누게 된다. 브랜드평판지수는 소비자들의 온라인 습관이 브랜드 소비에 큰 영향을 끼친다는 것을 찾아내서 브랜드 빅데이터 분석을 통해 만들어진 지표이다. 브랜드에 대한 긍부정 평가, 미디어 관심도, 소비자끼리 소통량, 소셜에서의 대화량, 커뮤니티 점유율을 측정하여 분석하였다. 정성적인 분석 강화를 위해서 ESG 관련지표와 오너리스크 데이터도 포함했다.

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종이목재 상장기업 브랜드평판 분석은 참여지수, 미디어지수, 소통지수, 커뮤니티지수, 시장지수, 사회공헌지수로 구분하여 브랜드평판지수를 산출하였다.

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2023년 11월 종이목재 상장기업 브랜드평판 순위는 한솔제지, 깨끗한나라, 해성산업 , 무림P&P, 무림페이퍼, 페이퍼코리아, 성창기업지주, 영풍제지, SUN&L, 무림SP, 한솔PNS, 국일제지 순이었다.

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1위, 한솔제지 브랜드는 참여지수 186,260 미디어지수 185,949 소통지수 308,804 커뮤니티지수 500,429 시장지수 543,660 사회공헌지수 46,939가 되면서 브랜드평판지수 1,772,040으로 분석됐다. 지난 10월 브랜드평판지수 1,665,835와 비교해보면 6.38% 상승했다.​

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2위, 깨끗한나라 브랜드는 참여지수 143,863 미디어지수 288,381 소통지수 415,833 커뮤니티지수 361,591 시장지수 163,929 사회공헌지수 68,565가 되면서 브랜드평판지수 1,442,162로 분석됐다. 지난 10월 브랜드평판지수 1,271,200과 비교해보면 13.45% 상승했다.​

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3위, 해성산업 브랜드는 참여지수 57,593 미디어지수 51,309 소통지수 134,588 커뮤니티지수 440,460 시장지수 546,130 사회공헌지수 22,906이 되면서 브랜드평판지수 1,252,985로 분석됐다. 지난 10월 브랜드평판지수 1,315,463과 비교해보면 4.75% 하락했다.​

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4위, 무림P&P 브랜드는 참여지수 68,295 미디어지수 63,727 소통지수 150,523 커뮤니티지수 32,939 시장지수 442,608 사회공헌지수 26,043이 되면서 브랜드평판지수 784,134로 분석됐다. 지난 10월 브랜드평판지수 723,229와 비교해보면 8.42% 상승했다.​

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5위, 무림페이퍼 브랜드는 참여지수 66,403 미디어지수 60,412 소통지수 159,429 커뮤니티지수 160,933 시장지수 201,430 사회공헌지수 38,289가 되면서 브랜드평판지수 686,896으로 분석됐다. 지난 10월 브랜드평판지수 599,275와 비교해보면 14.62% 상승했다.​

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한국기업평판연구소 구창환 소장은 "종이목재 상장기업 브랜드평판 2023년 11월 브랜드 빅데이터 분석결과, 한솔제지 ( 대표 한철규 ) 브랜드가 1위를 기록했다. 종이목재 상장기업 브랜드 카테고리를 분석해보니 지난 10월 종이목재 상장기업 브랜드 빅데이터 8,832,070개와 비교하면 3.34% 줄어들었다. 세부 분석을 보면 브랜드소비 36.42% 상승, 브랜드이슈 38.09% 상승, 브랜드소통 2.70% 하락, 브랜드확산 9.75% 하락, 브랜드시장 13.10% 하락, 브랜드공헌 15.07% 상승했다."라고 평판 분석했다.

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한국기업평판연구소 ( 소장 구창환 ) 는 국내 브랜드의 평판지수를 매달 측정하여 브랜드 평판지수의 변화량을 발표하고 있다. 2023년 11월 종이목재 상장기업 브랜드평판지수는 2023년 10월 23일부터 2023년 11월 23일까지의 12개 종이목재 상장기업 브랜드에 대한 빅데이터 분석 결과이다.